发明专利已授权

一种基于小样本学习的三元CCT网络的入侵检测方法

📄 申请号：CN202210521946.7 📄 发布日：2025/10/23

著录项目信息

申请日

2022-05-13

公开号

CN115208613A

公开日

2022-10-18

申请人

河北师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

入侵检测入侵检测小样本学习网络安全

应用场景

网络安全, 入侵检测, 网络流量分析, 工业控制系统安全, 通信网络安全

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摘要

本发明涉及一种基于小样本学习的三元CCT网络的入侵检测方法，采用的步骤如下：构建小样本学习的数据集；将数据集中的网络流量存储在二维数组中，将二维数组转换为灰度图像；搭建基于小样本学习的三元CCT网络的入侵检测模型；训练入侵检测网络模型；检测网络流量并确定入侵类型；本发明对transformer编码器进行了改进，在每个残差连接之前加入了可学习的通道加权，由此来优化更深层次的CCT网络，使之收敛更快，精度更高；条件位置编码以输入为条件，使位置编码更灵活，在图像分类任务中保持所需的平移不变性，从而提高分类精度；本发明基于三元损失函数度量方法，能够获得比单点损失和成对的损失更高检测入侵的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：150 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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