发明专利 已授权

图像特征学习方法及装置

📄 申请号:CN201810418432.2 📄 发布日:2026/02/24

著录项目信息

申请日
2018-05-04
公开号
CN110443363A
公开日
2019-11-12
申请人
北京市商汤科技开发有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 消费电子, 工业自动化, 医疗器械, 安防监控

摘要

本公开涉及图像特征学习方法及装置。该方法包括:通过神经网络获取各个训练图像的特征向量;根据各个训练图像的特征向量与各个记忆单元记录的特征向量的匹配度,确定目标函数值;根据各个训练图像的特征向量更新相应的记忆单元记录的特征向量;若目标函数值不满足训练目标,则根据目标函数值与训练目标的差距,优化该神经网络的参数。本公开无需进行数据标注,无需假设输入数据服从某种概率分布,因此灵活性较高,且计算过程较简单,实现起来较方便,学习效果能够得到保证。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110443363A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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