发明专利 已授权

一种针对多源观测数据的时间序列干旱因果分析方法

📄 申请号:CN202310969129.2 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2023-08-03
公开号
CN116680548B
公开日
2023-10-13
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

干旱监测, 农业防灾减灾, 水资源管理, 气候变化研究, 智慧农业

摘要

本发明公开了一种针对多源观测数据的时间序列干旱因果分析方法,首先采集多源数据,包括遥感数据以及气象格点数据,计算出相应的干旱指数SPEI,并统一所有数据的时间尺度和空间尺度;然后对收集到的多源观测数据进行数据预处理,包括数据的补全、平稳性检验以及归一化等;之后采用基于信息理论的特征选择方法,以干旱指数SPEI作为目标进行特征选择,得到它的相关特征集合。最后,将相关特征集合作为条件集送入到条件Granger模型中计算每个变量对干旱指数SPEI的影响程度,得到与干旱发生和严重程度相关的变量,可用于干旱预测任务的特征选择,降低了算法复杂度的同时,加强了特征选择的物理可解释性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231013
✅ 授权
20230919
?? 实质审查的生效 :
20230901
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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