发明专利已授权

一种针对多源观测数据的时间序列干旱因果分析方法

📄 申请号：CN202310969129.2 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-08-03

公开号

CN116680548B

公开日

2023-10-13

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_213 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

干旱监测, 农业防灾减灾, 水资源管理, 气候变化研究, 智慧农业

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摘要

本发明公开了一种针对多源观测数据的时间序列干旱因果分析方法，首先采集多源数据，包括遥感数据以及气象格点数据，计算出相应的干旱指数SPEI，并统一所有数据的时间尺度和空间尺度；然后对收集到的多源观测数据进行数据预处理，包括数据的补全、平稳性检验以及归一化等；之后采用基于信息理论的特征选择方法，以干旱指数SPEI作为目标进行特征选择，得到它的相关特征集合。最后，将相关特征集合作为条件集送入到条件Granger模型中计算每个变量对干旱指数SPEI的影响程度，得到与干旱发生和严重程度相关的变量，可用于干旱预测任务的特征选择，降低了算法复杂度的同时，加强了特征选择的物理可解释性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231013

✅ 授权

20230919

?? 实质审查的生效：

20230901

📄 公开

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议价

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