发明专利 已授权

基于SE-Res2Net-101的多普勒雷达杂波识别与分类方法

📄 申请号:CN202211474711.3 📄 发布日:2026/08/18

著录项目信息

申请日
2022-11-23
公开号
CN115754964B
公开日
2025-07-08
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

气象探测, 空中交通管制, 军事目标识别, 自动驾驶雷达, 无人机探测

摘要

本发明公开基于SE‑Res2Net‑101的多普勒雷达杂波识别与分类方法,包括提取基数据中的雷达反射率ZH、差分反射率ZDR、相关系数ρHV和差分传播相移率KDP数值数据;将提取的数值数据预处理生成数据集;构建SE‑Res2Net‑101模型;将训练集数据输入到SE‑Res2Net‑101中进行模型训练;将测试数据集输入到训练好的模型中,通过模型给出的预测概率来进行杂波判断。解决当前需要通过地面地形数字化模拟且需要提供DEM的杂波检测技术难题,从ZH、ZDR、ρHV和KDP变量进行建立杂波预测模型,基于SE注意力机制的残差卷积网络的识别多普勒雷达中的杂波并进行生物杂波与地杂波分类方法,提高准确度、加快预测速度更快。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250708
✅ 授权
20230324
?? 实质审查的生效 :
20230307
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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