发明专利已授权

基于生成扩散与大气扩散融合模型的二氧化碳柱浓度预测方法、系统和电子设备

📄 申请号：CN202510687057.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-05-27

公开号

CN120196933B

公开日

2025-08-01

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_22 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

碳排放监测, 大气环境监测, 气候变化研究, 双碳目标管理

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摘要

本申请公开了基于生成扩散与大气扩散融合模型的二氧化碳柱浓度预测方法、系统和电子设备，属于环境预测技术领域，包括获取目标区域中的二氧化碳柱浓度数据和气象数据的时刻动态特征，以及目标区域中区域网格化气象数据的时空动态特征，并将时刻动态特征和时空动态特征进行融合；对融合特征进行前向扩散操作和逆向去噪，得到初步预测结果；并通过局部平滑性损失约束预测结果中相邻时刻之间的平滑过度，通过趋势一致性损失约束初步预测结果和现有数据之间变化趋势的一致性。本申请整合时空特征融合，基于扩散模型进行前向加噪与逆向去噪重构预测数据，通过局部与趋势一致性损失保证预测结果的时刻序列平滑连续性和整体物理合理性，提高预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于动态提示学习和多粒度聚合的多模态知识图谱补全方法

当前第 / 件

用于超快光纤激光器中最短脉冲的智能优化方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_213)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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