发明专利已授权

一种时空特征耦合的风电集群出力预测方法和系统

📄 申请号：CN202510679674.7 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-05-26

公开号

CN120200247A

公开日

2025-06-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06Q10_0637 , G06Q50_06 , G06F18_24 , G06N3_084 , H02J3_38 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风电集群, 新能源发电, 电力调度

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摘要

本发明公开一种时空特征耦合的风电集群出力预测方法和系统。首先，根据缺失值在时间和空间邻域内的有效数据，对其进行分类和处理，从而提高数据的完整性和可用性。其次，通过挖掘风电集群中各个风机之间的时空信息，识别每个风机在各个时刻与其他风机的上下游关系，并通过风传播效应构建领先特征，将其作为预测对应下游风机出力情况的备选特征。接着，通过多方面评估备选特征对于风电功率预测的影响，筛选出对于预测风电集群出力贡献显著的特征。最后，构建多输入多输出的模型结构，将筛选出的有效特征一次性输入深度学习模型，输出风电集群出力预测结果。本发明提出的模型在评估指标上显著优于基准模型，显示出卓越的预测性能和可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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