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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202510679674.7 | 专利名称: | 一种时空特征耦合的风电集群出力预测方法和系统 |
申请日: | 2025-05-26 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H02J3/00 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-06-24 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN120200247A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 4 | 所属领域: | 风力发电 电力系统预测 机器学习 时间序列分析 空间数据分析专利转让搜索 |
应用场景:风电场集群发电量预测;电力调度优化;新能源并网管理;能源系统运行稳定性提升
摘 要:本发明公开一种时空特征耦合的风电集群出力预测方法和系统。首先,根据缺失值在时间和空间邻域内的有效数据,对其进行分类和处理,从而提高数据的完整性和可用性。其次,通过挖掘风电集群中各个风机之间的时空信息,识别每个风机在各个时刻与其他风机的上下游关系,并通过风传播效应构建领先特征,将其作为预测对应下游风机出力情况的备选特征。接着,通过多方面评估备选特征对于风电功率预测的影响,筛选出对于预测风电集群出力贡献显著的特征。最后,构建多输入多输出的模型结构,将筛选出的有效特征一次性输入深度学习模型,输出风电集群出力预测结果。本发明提出的模型在评估指标上显著优于基准模型,显示出卓越的预测性能和可靠性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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