摘要
本发明公开一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预测方法,包括以下步骤:将近期气象观测数据输入至气温预测模型,生成气温预测值;气温预测模型包括数据输入模块、编码器、信息蒸馏模块、解码器和预测信号融合单元,数据输入模块、编码器和解码器中引入自适应时序分解单元和稀疏注意力机制;训练方法包括:获取历史气象观测数据,形成训练样本集,将单位训练样本依次经过数据输入模块、编码器、信息蒸馏模块、解码器和预测信号融合单元得到模型预测值,将模型预测值和单位训练样本中气温标签值进行比较判断,直至模型训练完成。本发明提供的一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预测方法,能够捕捉气象观测数据之间的长期依赖关系,提高气温预测精度。