发明专利已授权

一种基于解缠表示学习的多模态情感分析方法

📄 申请号：CN202510158857.4 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-02-13

公开号

CN119622280A

公开日

2025-03-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_213 , G06F18_2431 , G06F18_25 , G06F18_27 , G06N3_0455 , G06N3_0499 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06F18_10 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

社交媒体舆情分析, 人机交互, 智能客服, 用户反馈分析, 内容推荐系统

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摘要

本发明提供了一种基于解缠表示学习的多模态情感分析方法，包括：获取多模态情感分析数据集，并提取文本、音频和视频的特征；构建表征学习网络，提取私有特征和共享特征，并通过对抗学习优化及时间平滑度约束进行处理；在不同语言尺度的引导下，融合音频和视频的私有特征；通过跨模态注意力和门控机制进一步融合文本、音频和视频特征；最后将融合特征输入至情感分析模块，结合情感分类或回归任务，生成情感预测结果。本发明不仅考虑音频与视频特征在连续时间上的一致性，有效减少冗余信息并保证时间维度一致性，还在文本引导下实现音频和视频特征的深度融合，显著提升了跨模态融合的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250513

✅ 授权

20250401

?? 实质审查的生效：

20250314

📄 公开

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