发明专利已授权

一种基于深度神经网络的人群情绪异常检测和定位方法

📄 申请号：CN201710284869.7 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2017-04-27

公开号

CN107169426B

公开日

2020-03-31

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别智能视频分析

应用场景

公共安全, 智能监控, 智慧城市, 人群管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的人群情绪异常检测和定位方法，通过监控设备获取视频数据，并对其进行视频关键帧数据提取，并从视频关键帧数据获取每一帧的人脸图像数据，并进行对齐、分组、排序预处理，然后输入到训练好的基于卷积神经网络的人脸情绪识别模型中，并通过训练好的人群情绪检测和定位模型，获取监测视频数据中人群情绪异常检测和定位结果并反馈给监控设备工作人员，本发明设计合理，通过模型能够得到人群情绪异常与人群异常之间的关系，避免了人群异常与具体异常事件相关联而导致的检测局限性问题，另外，模型采用了混合的深度神经网络结构模型，从而进一步提高了视频人群情绪异常检测和定位的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200331

✅ 授权

20171017

?? 实质审查的生效：

20170915

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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