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| 专利/申请号： | CN202310351000.5 | 专利名称： | 基于Transformer网络模型的行人重识别方法、装置及计算机设备 |
| 申请日： | 2023-04-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116311379A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 46 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 人工智能 行人重识别专利转让搜索 |
应用场景：智能监控系统；安防领域；智慧城市；自动驾驶辅助
摘 要：本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于Transformer网络模型的行人重识别方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取目标行人图像并预处理，生成标准行人图像；将标准行人图像采用滑动窗口划分为多个具有重叠部分的方形子图像；对各方形子图像经过水平线性投影和垂直线性投影，得到水平特征矩阵和垂直特征矩阵；将其输入到预先训练好的改进Transformer网络模型中，预测得到目标行人图像的识别结果。本发明利用滑动窗口将输入图像划分为多个有重叠部分的正方形小块，突出了遮挡物与行人交界边缘处行人的特征；利用改进的Transformer网络结构，加强了行人特征在各个方向上的关联，提高了行人重识别准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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