发明专利 已授权

基于Transformer网络模型的行人重识别方法、装置及计算机设备

📄 申请号:CN202310351000.5 📄 发布日:2026/06/04

著录项目信息

申请日
2023-04-04
公开号
CN116311379A
公开日
2023-06-23
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 安防监控, 智能交通, 视频监控, 行人搜索

摘要

本发明属于计算机视觉领域,涉及一种基于Transformer网络模型的行人重识别方法、装置及计算机设备;所述方法包括获取目标行人图像并预处理,生成标准行人图像;将标准行人图像采用滑动窗口划分为多个具有重叠部分的方形子图像;对各方形子图像经过水平线性投影和垂直线性投影,得到水平特征矩阵和垂直特征矩阵;将其输入到预先训练好的改进Transformer网络模型中,预测得到目标行人图像的识别结果。本发明利用滑动窗口将输入图像划分为多个有重叠部分的正方形小块,突出了遮挡物与行人交界边缘处行人的特征;利用改进的Transformer网络结构,加强了行人特征在各个方向上的关联,提高了行人重识别准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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