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发明专利
已授权
基于运动矢量化和宏观表情引导机制的微表情识别方法
📄 申请号:CN202210554888.8
📄 发布日:2026/06/04
著录项目信息
申请日
2022-05-19
公开号
CN115035571B
公开日
2024-06-18
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06T7_246
,
G06V10_74
,
G06V10_764
,
G06V10_77
,
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
微表情识别
图像识别
人工智能算法
表情识别
微表情识别
应用场景
安全监控, 心理健康评估, 人机交互, 医疗辅助诊断, 教育心理分析
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摘要
本发明涉及一种基于运动矢量化和宏观表情引导机制的微表情识别方法,属于计算机技术领域。方法为:1、获取宏观表情和微表情样本的起始帧与顶点帧;2、对1中获取的起始帧与顶点帧图像进行运动矢量化处理;3、对微表情样本对应的运动矢量化特征进行非线性放大处理;4、采用面部运动匹配机制对宏观和微观表情样本进行配对;5、通过引导网络实现宏观表情对微表情特征提取的引导及强化;6、根据引导网络的输出情感标签对微表情的类别进行识别。本发明能够根据面部的运动变化实现对微表情情感的识别,运用了宏观表情与微表情产生时面部运动状态的共同特点实现宏表情在微表情特征提取过程中的引导和强化。在微表情情感分析领域具有显著优势。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
具有双沟槽的4H-SiC横向绝缘栅双极型晶体管器件
当前第 / 件
基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法
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