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| 专利/申请号： | CN202210563194.0 | 专利名称： | 基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法 |
| 申请日： | 2022-05-19 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114841461B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 33 | 所属领域： | 环境监测技术 人工智能与机器学习 数据分析与处理专利转让搜索 |
应用场景：空气质量预测;环境治理决策支持;智慧城市环境监测系统;工业排放调控
摘 要：本发明涉及一种基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法，属于空气质量预测技术领域，包括S1：对影响空气质量的气象因素、社会经济因素和AQI进行采集、预处理，建立时序和具有多源因素的数据集；S2：构建AD_LSTM模型，通过子空间分解和时间衰减函数构建数据缺失感知单元，解决历史空气质量指数AQI时序数据中的数据缺失问题，建立AQI随时间变化的波动趋势；S3：构建BPNN模型，建立气象因素/社会经济因素与AQI的映射关系；S4：利用协同注意力集成AD_LSTM模型和BPNN模型并训练；S5：利用训练好的集成模型，采用历史空气质量的变化趋势、气象因素、社会经济因素对空气质量进行综合研判。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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