发明专利已授权

基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法

📄 申请号：CN202210563194.0 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2022-05-19

公开号

CN114841461B

公开日

2024-06-14

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_0639 , G06F18_214 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多源数据融合时间序列分析

应用场景

空气质量预测, 环境监测, 智慧城市, 污染预警, 公共卫生

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摘要

本发明涉及一种基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法，属于空气质量预测技术领域，包括S1：对影响空气质量的气象因素、社会经济因素和AQI进行采集、预处理，建立时序和具有多源因素的数据集；S2：构建AD_LSTM模型，通过子空间分解和时间衰减函数构建数据缺失感知单元，解决历史空气质量指数AQI时序数据中的数据缺失问题，建立AQI随时间变化的波动趋势；S3：构建BPNN模型，建立气象因素/社会经济因素与AQI的映射关系；S4：利用协同注意力集成AD_LSTM模型和BPNN模型并训练；S5：利用训练好的集成模型，采用历史空气质量的变化趋势、气象因素、社会经济因素对空气质量进行综合研判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于运动矢量化和宏观表情引导机制的微表情识别方法

当前第 / 件

一种化学反应物运送装置

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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