发明专利已授权

基于土地测量数据的预测模型训练方法及系统

📄 申请号：CN202510350638.6 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2025-03-24

公开号

CN120256959A

公开日

2025-07-04

申请人

四川星驰空间信息技术有限责任公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_213 , G06F18_25 , G06N3_084 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

土地测量人工智能算法数据处理地理空间信息技术土地测量

应用场景

土地规划, 农业监测, 国土资源调查, 智慧城市, 环境监测

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摘要

本申请实施例提供一种基于土地测量数据的预测模型训练方法及系统，首先获取包含历史土地属性分布数据和实时土地状态记录数据的土地测量数据集，然后对历史土地属性分布数据进行空间网格划分，对实时土地状态记录数据进行时间戳对齐处理，接着进行跨模态特征融合生成土地空间特征图谱，提取土地空间特征图谱中的异常波动节点确定目标训练样本集，最后基于该目标训练样本集对初始预测模型进行多阶段迭代训练得到土地状态预测模型，从而能够有效提高土地状态预测的准确性，为土地治理提供科学依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250923

✅ 授权

20250722

?? 实质审查的生效：

20250704

📄 公开

一种具有制冷剂充注回收功能的制冷设备

当前第 / 件

应用于土地资源调查的AI分析方法及系统

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