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| 专利/申请号: | CN201910943965.7 | 专利名称: | 深度学习模型训练方法、装置及电子设备 | 
| 申请日: | 2019-09-30 | 申请/专利权人 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V40/16 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2024-03-12 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN112580408B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 33 | 所属领域: | 人工智能 计算机视觉 自然语言处理 机器学习算法优化 硬件加速计算 深度学习模型训练专利转让搜索 | 
应用场景:云计算平台的AI模型分布式训练;边缘设备的实时推理部署;工业自动化质检系统的特征提取;智能安防监控的目标检测;医疗影像辅助诊断的病灶识别;自动驾驶车辆的环境感知建模;金融风控领域的异常交易模式分析
摘 要:本申请实施例提供了深度学习模型训练方法、装置及电子设备,应用于计算机视觉技术领域,该方法包括:获取已训练的目标检测模型,目标检测模型包括前景及背景识别结构;利用目标检测模型的背景识别参数,对待训练的初始深度学习模型进行初始化,得到初始化后的初始深度学习模型,其中,初始深度学习模型包括前景及背景识别结构;利用预设样本图片对初始化后的初始深度学习模型进行训练,得到训练后的目标深度学习模型。利用已训练的目标检测模型的背景识别参数对初始深度学习模型进行初始化,初始化后的初始深度学习模型已经具有了较强的背景识别能力,并含有鲁棒的目标特征提取能力,容易训练至收敛,增加深度学习模型目标检测的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 2025/08/05 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.07.18 专利权人由杭州海康威视数字技术股份有限公司变更为广州高航技术转移有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号变更为510000 广东省广州市黄埔区香雪大道中85号602房、605房 | 
| 2024/03/12 | 授权 | |
| 2021/04/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910943965.7 申请日: 2019.09.30 | 
| 2021/03/30 | 公开 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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