发明专利 已授权

深度学习模型训练方法、装置及电子设备

📄 申请号:CN201910943965.7 📄 发布日:2025/09/19

著录项目信息

申请日
2019-09-30
公开号
CN112580408B
公开日
2024-03-12
申请人
北京琪物科技集团有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 智能推荐, 语音识别, 计算机视觉

摘要

本申请实施例提供了深度学习模型训练方法、装置及电子设备,应用于计算机视觉技术领域,该方法包括:获取已训练的目标检测模型,目标检测模型包括前景及背景识别结构;利用目标检测模型的背景识别参数,对待训练的初始深度学习模型进行初始化,得到初始化后的初始深度学习模型,其中,初始深度学习模型包括前景及背景识别结构;利用预设样本图片对初始化后的初始深度学习模型进行训练,得到训练后的目标深度学习模型。利用已训练的目标检测模型的背景识别参数对初始深度学习模型进行初始化,初始化后的初始深度学习模型已经具有了较强的背景识别能力,并含有鲁棒的目标特征提取能力,容易训练至收敛,增加深度学习模型目标检测的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250919
?? 专利权的转移 :
20250805
?? 专利权的转移 :
20240312
✅ 授权
20210416
?? 实质审查的生效 :
20210330
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:150 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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