发明专利已授权

一种基于分布式DNN的移动雾计算损耗联合优化系统和方法

📄 申请号：CN202110250524.6 📄 发布日：2025/09/09

著录项目信息

申请日

2021-03-08

公开号

CN112910716A

公开日

2021-06-04

申请人

北方工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

H04L12_24 , H04L29_08 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

雾计算边缘计算分布式神经网络计算卸载与任务调度雾计算

应用场景

移动边缘计算, 物联网, 智能终端应用, 工业互联网, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于分布式DNN的移动雾计算损耗联合优化系统和方法，包括：本地计算层、雾计算层和云计算层。本地计算层通过用户设备计算任务。雾计算层用于为卸载任务提供雾计算服务，以降低用户设备本身计算的时延和能耗。云计算层用于处理大规模计算和高复杂性计算。卸载任务通过无线网络先发送至离本地层雾接收节点，通过雾接收节点上传至雾计算层，最后由雾计算层上传至云计算层，用户独立决定是否将任务卸载到雾服务器进行计算，雾服务器可以决定是否将任务再次卸载到上层的云服务器进行计算。本发明的优点是：短时间内给出每个卸载任务的最优卸载决策，卸载的平均准确率高，对每个神经网络模型进行优化，能够更快速地达到收敛状态。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种支持孤子波传导的神经纤维等效电路-赵乐

当前第 / 件

一种基于雾计算的联合优化系统和方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L12_24)

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