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| 专利/申请号： | CN201910384116.2 | 专利名称： | 混合卷积神经网络与小生境灰狼优化的人体动作分类方法 |
| 申请日： | 2019-05-09 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V40/20 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110163131B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种混合卷积神经网络与小生境灰狼优化的人体动作分类方法，该方法首先对输入的视频帧生成动作库和局部时空特征，再借助时空特征从视频运动中检测兴趣点并对其提取深度卷积特征，然后用GWO算法获得CNN分类器最优的权重并利用反向传播算法训练多个CNN分类器，最后融合多个分类器的输出以纠正结果。本发明将卷积神经网络与灰狼优化算法相结合，通过训练具有梯度下降和全局搜索能力的CNN分类器来减少分类错误。本发明能够解决无约束视频中人体动作分类准确度不够高的问题，并提高分类性能，具有高度的鲁棒性与实效性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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