发明专利已授权

一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统

📄 申请号：CN201710091916.6 📄 发布日：2026/07/06

著录项目信息

申请日

2017-02-21

公开号

CN106991491B

公开日

2020-11-13

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_12 , G06Q10_06 ,

技术画像

所属领域

遗传算法优化人工智能算法神经网络智能监测系统 RBF神经网络遗传算法环境污染监测遗传算法优化

应用场景

空气质量监测, 水质监测, 土壤污染监测, 工业排污监测, 环境质量评估

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摘要

本发明公开了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统，该系统包括信号输入模块、信号处理模块、计算机云端服务器处理模块、数据库、报警模块和污染指标显示模块，可见光信号通过信号输入模块输入后，由信号处理模块依次经过模‑数转换、数字信号处理和数‑模转换后，将信号输入计算机云端服务器处理模块，并将污染指标通过污染指标显示模块显示出来，若超过设定的阈值，报警模块将会报警，从信号输入到信号输出整个过程的数据都存储在数据库中。本发明中，系统不需要专门的网络环境和硬件设备，节约成本，适应性强。系统还具有对环境污染进行监测的功能，并可实现对多种污染指标进行的实时准确监测，功能强大。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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