咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202010267019.8 | 专利名称: | 一种基于非局部特征增强的SAR图像舰船目标检测方法 |
申请日: | 2020-04-08 | 申请/专利权人 | 西北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区友谊西路127号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/00分类检索 船舶专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-01 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN111563414B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于非局部特征增强的SAR图像舰船目标检测方法,包括以下步骤:输入舰船SAR图像数据集,并将数据集转换成PASCAL VOC格式;构建卷积神经网络ResNet,利用制作好的舰船SAR图像数据集对ResNet网络进行训练;利用特征金字塔网络对ResNet输出的特征图进行融合,获得融合的特征图;将融合的特征图进行分组缩放平均,获得平均特征图;利用非局部特征增强模型对平均特征图进行特征增强;对增强特征图进行尺度变换;利用全卷积网络对增强特征图进行回归预测,获得最终的检测结果。本发明提出了非局部特征增强方法,不仅有效解决了SAR图像舰船小目标的检测问题,而且能够减小舰船目标SAR图像噪声对检测的影响。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
2024118980578 | 【发明】一种基于智能充电桩识别车位位置的系统及方法 | 2025/08/19 |
2024111614674 | 【发明】一种基于遥感图像的海洋水污染预测方法及系统 | 2025/08/19 |
2024104205837 | 【发明】面向视觉售货柜的购物行为识别方法、系统、设备及介质 | 2025/08/18 |
2024104684263 | 【发明】一种基于深度学习的页岩微观物质智能检测方法及系统 | 2025/08/18 |
2024119451340 | 【发明】用于智慧工地的深基坑智能安全监测方法及系统 | 2025/08/14 |
2024116305893 | 【发明】一种疲劳驾驶检测方法及系统 | 2025/08/15 |
2025101560738 | 【发明】一种基于SCL-YOLOv8n的轻量化水稻病害预测方法 | 2025/08/07 |
2021107378603 | 【发明】一种基于多模态交叉指导学习的多光谱目标检测方法 | 2025/08/07 |
2023105308535 | 【发明】基于计算机视觉的民用安防工程监测方法 | 2025/08/06 |
2023111320591 | 【发明】多源信息融合驱动的水下场景智能感知方法 | 2025/08/05 |