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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202210787416.7 | 专利名称: | 一种基于深度半监督模型的图像细粒度分类方法 |
申请日: | 2022-07-05 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26分类检索 图像智能分析 图像分类 计算机视觉 图像特征提取 机器学习算法专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-09-20 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115035302B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提供一种基于深度半监督模型的图像细粒度分类方法,包括以下步骤:S1、获取原始图片,提取原始图片图像特征,组成全局特征矩阵;S2、对原始图片进行超像素分割,计算得出成特征分配映射;S3、将全局特征矩阵和特征分配映射进行非线性特征编码,得到超像素局部区域特征;S4、检测每个部分的发生概率,利用对齐概率分布得到超像素区域发生概率正则化项;S5、创建半监督神经网络,根据超像素区域发生概率正则化项和损伤函数训练半监督神经网络;S6、用训练好的半监督神经网络进行图像细粒度分类。本发明能够准确高效地对手写数字和医学细胞图像进行细粒度分类,兼具更优的图像细粒度分类准确率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |