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| 专利/申请号： | CN202111247110.4 | 专利名称： | 基于生成对抗网络的宫颈细胞图像半监督学习方法 |
| 申请日： | 2021-10-26 | 申请/专利权人 | 江苏众富智能电气研究院有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省徐州市邳州市铁富镇工业园区康元路西侧16号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06V10/82分类检索 医疗图像处理 医学影像 宫颈癌诊断 癌细胞标记 肿瘤诊断 辅助医疗 智慧医疗专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2020-08-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110682789B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明提供一种基于生成对抗网络的宫颈细胞图像半监督学习方法，包括如下步骤：(1)训练生成对抗网络，生成负样本分布；(2)训练分类器，学习正样本和负样本的判别边界；(3)基于已训练的分类器模型，对检测到的未知单细胞图像进行分类。本发明的模型学习过程不需要任何负样本先验知识，能够联合优化生成式和判别式模型，同时利用少量有标记数据和大量未标记数据进行宫颈细胞图像半监督学习，能有效提升未标记数据利用率，进而提升宫颈细胞图像分类准确率和效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/08/14 | 授权 | |
| 2020/08/07 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2020.07.20 申请人由诸暨亚目发动机有限公司变更为江苏众富智能电气研究院有限公司 地址由311800 浙江省绍兴市诸暨市店口镇解放路149号变更为221300 江苏省徐州市邳州市铁富镇工业园区康元路西侧16号 |
| 2020/02/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): B60K 15/00 专利申请号: 201911150670.0 申请日: 2019.11.21 |
| 2020/01/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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