发明专利已授权

一种基于NAHL的电动汽车充电负荷预测方法、装置及介质

📄 申请号：CN202410643891.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2024-05-23

公开号

CN118472935B

公开日

2024-12-20

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06Q50_06 , G06Q10_04 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

充电负荷预测电力负荷预测人工智能算法时间序列预测充电负荷预测

应用场景

电动汽车充电管理, 智能电网调度, 充电站规划, 需求响应, 新能源消纳

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摘要

本发明公开了一种基于NAHL的电动汽车充电负荷预测方法、装置及介质，所述方法包括：使用改进的RSEA算法优化VMD参数，对电动汽车的充电负荷数据分解预处理，对得到的各个分量，构建独立的具有增强隐含层的神经网络模型；对各个模型，选取RMSE和SMAPE为优化指标，采用改进的RSEA算法对其进行多目标优化与训练，选取帕累托前沿中离中心点最近的最优解为折中解，最终输出NAHL神经网络模型的最佳参数和预测结果，将各个NAHL模型的预测值进行聚合，输出最终预测结果。本发明采用一种全新的人工神经网络模型，使用多目标优化方法优化神经网络参数，可以同时注重预测模型的精度和关注预测值与实际值之间的整体差异，得到更加准确的预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241220

✅ 授权

20240827

?? 实质审查的生效：

20240809

📄 公开

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