发明专利已授权

一种基于跨相机通道信息交互和时空语义感知的无监督行人重识别方法

📄 申请号：CN202510190011.9 📄 发布日：2026/06/11

著录项目信息

申请日

2025-02-20

公开号

CN120032392A

公开日

2025-05-23

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V20_52 , G06V10_42 , G06V10_44 , G06V10_74 , G06V10_762 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_088 , G06N3_098 ,

技术画像

所属领域

行人重识别图像识别人工智能算法无监督学习行人重识别

应用场景

智慧城市, 智能安防, 视频监控, 公共安全

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摘要

本发明公开了一种基于跨相机通道信息交互和时空语义感知的无监督行人重识别方法，主要包含以下步骤：将无监督行人重识别数据集输入到跨相机联合学习框架；在跨相机联合学习框架中，提取相机内的局部特征和跨相机的全局特征，结合两者捕捉跨相机特征分布的依赖关系并生成伪标签；通过多尺度通道交互注意力模块建模通道间的关系，提升身份相关特征的区分度并抑制背景干扰；使用时空标签惩罚机制，结合时间信息细化标签分布，提高对伪标签不确定性的鲁棒性；构建损失函数迭代调整网络参数以优化模型；在训练阶段，对查询行人图像与图像库进行相似性比较，查找同一行人的图像。本发明有效解决了行人图像的无标签跨相机差异问题，增强了行人重识别的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向遮挡行人的监控方法和系统

当前第 / 件

一种基于多尺度金字塔的轻量化半监督视频对象分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_10)

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