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| 专利/申请号： | CN202410811020.0 | 专利名称： | 基于词性标注和子字符增强的电力领域专家画像标签抽取方法及装置 |
| 申请日： | 2024-06-21 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/35 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-11 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118747217B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 66 | 所属领域： | 电力专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于词性标注技术和子字符增强的电力领域专家画像标签抽取方法及装置，对原始数据进行去重和缺失值处理后获取清洗后的样本集；对样本集进行聚类并对聚类结果进行标注；利用Jieba进行分词和词性标注，将词和词性结合形成词性向量；中文单词通过仓颉码分解为子字符，将词嵌入和子字符n‑gram向量生成子字符增强的向量；使用GRU更新门机制将子字符增强的向量与词性向量融合；通过DPCNN提取局部和长距离特征，以获取最终特征向量，然后使用全连接层和SoftMax层进行分类完成模型的标签抽取。本发明结合了词性标注和子字符增强技术，能够更精准地捕捉词语的语法和语义信息，提高特征表示的准确性，帮助模型更好地理解和处理输入文本。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/04/11 | 授权 | |
| 2024/10/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/35 专利申请号: 202410811020.0 申请日: 2024.06.21 |
| 2024/10/08 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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