发明专利 已授权

一种特征提取模型训练方法、装置、及计算机设备

📄 申请号:CN202210978442.8 📄 发布日:2026/07/06

著录项目信息

申请日
2022-08-16
公开号
CN115310597B
公开日
2025-04-08
申请人
重庆师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 推荐系统, 计算机视觉, 智能语音识别

摘要

本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种特征提取模型训练方法、装置、及计算机设备;通过训练特征提取模型实现对于在电解铝工艺中关键特征的获取以及基于关键特征实现运行状态的表征。具体过程首先以降噪自编码的隐含层为输入层,并在该输入层后配置一个新的隐含层和输出层构成三层BP人工神经网络,然后将工艺输出层得到的损失函数加入到降噪自编码重构层的损失函数中;最后以构建的区分复合误差函数为目标准则训练模型结构,有望提取到更为稳健的特征信息。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115310597B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250408
✅ 授权
20221125
?? 实质审查的生效 :
20221108
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:71 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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