发明专利已授权

基于Multiformer及离群样本重分配的无监督行人重识别方法

📄 申请号：CN202211404730.9 📄 发布日：2025/11/04

著录项目信息

申请日

2022-11-10

公开号

CN115601791B

公开日

2023-05-02

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_762 , G06V10_74 , G06N20_00 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

智能安防, 视频监控, 智慧城市, 行人检索, 刑事侦查

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摘要

本发明涉及一种基于Multiformer及离群样本重分配的无监督行人重识别方法。其基于Transformer网络构建多分支网络识别模型Multiformer，包括单相机域Intraformer网络以及多相机域Interformer网络，所有的单相机域Intraformer网络共享骨干网络参数，增强泛化能力，在一定程度上缓解了由不同相机域的背景、光照等带来的域间差异，提高了模型对噪音伪标签的鲁棒性，进一步提升了无监督行人重识别的精度。利用自适应离群样本重分配，可扩展伪标签的数量，增强了多分支网络识别模型Multiformer的特征表示能力。在模型训练时，利用实例级对比学习与聚类级对比学习组成的联合学习，可以大幅度提高聚类的准确度，缓解噪音伪标签的问题，从而有效提高无监督行人重识别的准确性与鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种荚膜球及其制备方法

当前第 / 件

一种佩戴舒适度较高的夹耳式耳机

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