发明专利已授权

基于后缀树和向量机的故障检测方法、系统、装置及介质

📄 申请号：CN202110823379.6 📄 发布日：2025/10/27

著录项目信息

申请日

2021-07-21

公开号

CN113670608B

公开日

2022-09-16

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06F17_15 ,

技术画像

所属领域

检测方法故障诊断机器学习模式识别故障检测检测方法

应用场景

工业设备故障检测, 设备状态监测, 预测性维护, 智能制造, 系统异常检测

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摘要

本发明公开了一种基于后缀树和向量机的故障检测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一振动信号，通过后缀树算法对第一振动信号进行分解，得到第一重复特征波形和第一重复时间序列；根据第一重复特征波形和第一重复时间序列确定第一振动信号的第一时频特征图，并根据第一时频特征图构建训练样本集；构建支持向量机分类器；将训练样本集输入到支持向量机分类器中进行训练，对支持向量机分类器的参数进行优化，得到最优参数组合；根据最优参数组合确定分类决策函数，根据分类决策函数确定待检测的第二振动信号的故障类型。本发明提高了训练样本的准确性和可靠性，进而提高了分类器的精度和故障检测的准确度，可广泛应用于故障检测技术领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种景区寻找同游人员的自适应方法

当前第 / 件

基于后缀树的故障信号特征提取方法、系统、装置及介质

同领域国内专利 · IPC: (G01M13_045)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：110 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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