发明专利已授权

基于后缀树的故障信号特征提取方法、系统、装置及介质

📄 申请号：CN202110823448.3 📄 发布日：2025/10/27

著录项目信息

申请日

2021-07-21

公开号

CN113609934B

公开日

2022-09-16

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

信号特征提取故障诊断信号处理特征提取信号特征提取

应用场景

工业设备故障诊断, 预测性维护, 智能制造, 状态监测

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摘要

本发明公开了一种基于后缀树的故障信号特征提取方法、系统、装置及介质，方法包括：获取待诊断的第一故障信号，对第一故障信号进行编码得到第一时域信号；通过后缀树算法对第一时域信号进行分解，得到多个故障波形信息和对应的时刻信息，根据故障波形信息和时刻信息构建第一后缀树；对第一后缀树的各个节点进行遍历，获取重复出现的故障波形信息作为故障重复波形，确定故障重复波形的重复时间序列；根据故障重复波形和/或重复时间序列确定第一故障信号的故障信号特征。本发明获取故障重复波形和重复时间序列两个不同尺度的信息，避免了傅里叶算法的混叠现象产生的误差，提高了故障信号特征提取的准确性和可靠性，可广泛应用于故障检测技术领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220916

✅ 授权

20211123

?? 实质审查的生效：

20211105

📄 公开

基于后缀树和向量机的故障检测方法、系统、装置及介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：111 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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