发明专利 已授权

基于知识图谱的机械故障预测性维护方法及系统

📄 申请号:CN202111027124.5 📄 发布日:2026/06/22

著录项目信息

申请日
2021-09-02
公开号
CN113887751B
公开日
2024-10-15
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备预测性维护, 智能制造, 设备健康管理, 工业运维, 机械故障诊断

摘要

本发明公开了基于知识图谱的机械故障预测性维护方法及系统,获取待维护的机械设备部件名称及待维护的机械设备信息;对待维护的机械设备,自上而下初步构建机械故障知识图谱;对初步构建的机械故障知识图谱,采用自下而上的方式进行补充完善;对待维护的机械设备,选择对应的数据集;根据补充完善后的机械故障知识图谱,对数据集中每个部件的每个状态赋予多个特征;根据特征和特征值,定义模糊变量、隶属度函数和模糊规则;将模糊变量的值作为输入参数,采用隶属度函数对输入参数进行模糊化处理,采用模糊规则对模糊化处理后的数据进行模糊推理,对模糊推理得到的数据进行去模糊化处理,得到故障程度优先级。实现机械故障的预测性维护。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113887751B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241015
✅ 授权
20220121
?? 实质审查的生效 :
20220104
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:217 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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