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本发明公开了一种基于智能传感器的设备运行监测系统及方法，属于传感器技术领域。构建同步次监测序列数据簇，数据簇中包括同步次序列号信息、智能传感器的编码信息和设备运行参数信息；通过坐标点的形式，刻画每个智能传感器的监测行为曲线，监测行为曲线中记录有同步次序列号信息和设备运行参数信息；捕捉监测行为曲线的跳变点和跳变值，构成同步区间类，生成模糊对象；构成同步感知模糊集，基于跳变值分析模糊对象的隶属度；判断智能传感器之间是否存在感知协同，对同步感知模糊集进行更新，分析智能传感器之间的感知协同度，进行智能预警；进而，能够基于传感器的同步感知行为序列，进行模糊推理的同时，实现多传感器之间的预警协同。

本发明公开了一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法，方法为：对目标特征与属性采用模糊逻辑方法进行推理得到威胁估计结果；将威胁估计结果和环境影响因素输入态势评估的模糊推理器，进行态势评估并得到初步的态势评估结果；根据态势评估的环境影响因素的实时变化，结合遗传算法不断优化模糊推理器，输出得到最终的态势评估结果。本发明构成级联的双层模糊逻辑树，采用模糊逻辑技术，适宜于处理复杂的、非线性的、无法进行数学描述的动态系统，结合遗传算法，具备了更新知识规则库的能力，从而实现智能化的威胁估计与态势评估，且在保留模糊逻辑自适应力与鲁棒性能的同时大幅降低运算量，提升威胁估计与态势评估的时效性。