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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410858329.5 | 专利名称: | 一种基于多模型集成的风电场风速预测方法及系统 |
申请日: | 2024-06-28 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06Q10/04 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-02-18 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118839810B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 75 | 所属领域: | 风能专利转让搜索 |
摘 要:本发明涉及风速预测领域,公开了一种基于多模型集成的风电场风速预测方法及系统。该方法包括:获取历史风速w0(t),通过插补以及剔除漂移风速得到w(t),并采用DVNCMD分解w(t);计算分解得到的各序列的融合特征熵,并依据熵值大小分为低、中等、高熵值序列;对应低、中等、高熵值序列建立BP、LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型,并利用NRBO优化LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型的超参数;最后叠加所有序列预测结果,得到最终预测风速。该系统利用数据量阈值判断模块更新模型参数,适应气候变化导致的风速变化,同时实时显示预测数据。本发明采用DVNCMD分解减少计算量提升分解效率,同时建立BP、LSTM、CNN‑Bi‑LSTM‑Attention模型优化计算效率减少计算时间,并添加NRBO优化算法进一步提升预测精度和效率,为风速发电提供新的思路与方法。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2025/02/18 | 授权 | |
2024/11/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202410858329.5 申请日: 2024.06.28 |
2024/10/25 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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