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一种基于BP神经网络的太阳10.7厘米射电流量预报方法

Name: 一种基于BP神经网络的太阳10.7厘米射电流量预报方法
Brand: 北部湾大学
SKU: 2021113398498
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111339849.8 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2021-11-12

公开号

CN114091647B

公开日

2024-08-20

申请人

北部湾大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_02

IPC 分类号

G06N3_02 , G06N3_06 , G06N3_084 , G06Q10_04 , G06F18_214 , G06F17_16 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

BP神经网络 BP神经网络机器学习时间序列预测

应用场景

空间天气预报, 太阳活动监测, 卫星通信保障, 航天器安全防护, 射电天文观测

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摘要

本发明属于空间天气预测技术领域，具体为一种基于BP神经网络的太阳10.7厘米射电流量预报方法，包括：获取F10.7日观测值数据并进行预处理；对预处理后的数据转化为可以被BP神经网络训练的监督学习样本数据，再对样本数据进行训练集和测试集划分；根据样本数据建立BP神经网络；使用F10.7训练集训练BP神经网络；使用F10.7测试集的输入部分对训练好的BP神经网络进行预报，得到预报值，将预报值和测试集的输出部分进行误差分析，获取BP神经网络的预报准确度；将相应的F10.7历史数据输入训练好的BP神经网络获取预测数据。本发明可实现任意周期的预报模型的便捷搭建，并可有效提高F10.7的中短期预报精度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260109

⏳ 开放许可声明：

20240820

✅ 授权

20220315

?? 实质审查的生效：

20220225

📄 公开

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