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一种基于EMD和BP神经网络的太阳10.7厘米射电流量中短期预报方法

Name: 一种基于EMD和BP神经网络的太阳10.7厘米射电流量中短期预报方法
Brand: 北部湾大学
SKU: 2021113398356
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111339835.6 📄 发布日：2026/07/16

著录项目信息

申请日

2021-11-12

公开号

CN114091646A

公开日

2022-02-25

申请人

北部湾大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_02

IPC 分类号

G06N3_02 , G06N3_06 , G06N3_08 , G06K9_62 , G06Q10_04 , G06F17_16 , G01R29_08 ,

技术画像

所属领域

BP神经网络人工智能算法信号处理时间序列预测 BP神经网络

应用场景

空间天气预报, 航天器运行保障, 卫星通信, 短波通信, 太阳活动监测

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摘要

本发明属于空间天气预测技术领域，具体为一种基于EMD和BP神经网络的太阳10.7厘米射电流量中短期预报方法，包括：获取F10.7日观测值数据并进行预处理；对预处理后的F10.7日观测值数据进行归一化处理；对处理后的数据通过EMD算法提取F10.7日观测值数据的IMF模态分量；对处理后的各IMF模态分量分别进行训练集和测试集划分；将各IMF模态分量训练集和测试集转换为可被BP神经网络训练的监督学习样本数据；搭建BP神经网络，将各个IMF模态分量的训练样本分别单独输入BP神经网络进行训练，得到IMF预报分量；将IMF模态分量的预报分量重构；预报值和测试集进行误差分析。本发明可有效提升短、中期预测精度。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240820

✅ 授权

20220315

?? 实质审查的生效：

20220225

📄 公开

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