发明专利已授权

一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法

Name: 一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法
Brand: 辽宁师范大学
SKU: 2022100240847
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210024084.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-01-11

公开号

CN114494047B

公开日

2024-04-02

申请人

辽宁师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_60 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像去噪图像去噪深度学习残差网络

应用场景

医学影像处理, 显微图像分析, 细胞图像检测, 病理图像分析, 科研图像处理

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摘要

本发明公开一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法，含有两个相同结构的子网络组成，每个子网络均通过编码‑解码的层次结构，对特征进行降尺度和升尺度，使得GPU能够产生更大的感受野；在编码过程中，采用卷积层进行下采样获取图像信息，并叠加残差块对特征进行初步提取；解码过程中，利用转置卷积的上采样特征能力，同时叠加残差密集块，提取深层次特征，恢复图像细节；在两个子网络中，分别在卷积层和转置卷积层之间增加跳跃连接，两个子网络之间监督注意模块和四个交叉特征融合模块相连，这些连接有助于传递图像细节信息，加深网络的同时提高恢复性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114494047B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

乙酸自热重整制氢用钨锰矿型氧化物负载钴基催化剂

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：21 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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