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摘 要:本发明公开一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法,含有两个相同结构的子网络组成,每个子网络均通过编码‑解码的层次结构,对特征进行降尺度和升尺度,使得GPU能够产生更大的感受野;在编码过程中,采用卷积层进行下采样获取图像信息,并叠加残差块对特征进行初步提取;解码过程中,利用转置卷积的上采样特征能力,同时叠加残差密集块,提取深层次特征,恢复图像细节;在两个子网络中,分别在卷积层和转置卷积层之间增加跳跃连接,两个子网络之间监督注意模块和四个交叉特征融合模块相连,这些连接有助于传递图像细节信息,加深网络的同时提高恢复性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210024084.7 | 专利名称: | 一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法 |
申请日: | 2022-01-11 | 申请/专利权人 | 辽宁师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/70搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114494047B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |