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| 专利/申请号： | CN202210024084.7 | 专利名称： | 一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法 |
| 申请日： | 2022-01-11 | 申请/专利权人 | 辽宁师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/70 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114494047B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 13 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：显微镜成像噪声处理;生物医学图像分析;病理切片数字化修复
摘 要：本发明公开一种基于双增强残差网络的生物图像去噪方法，含有两个相同结构的子网络组成，每个子网络均通过编码‑解码的层次结构，对特征进行降尺度和升尺度，使得GPU能够产生更大的感受野；在编码过程中，采用卷积层进行下采样获取图像信息，并叠加残差块对特征进行初步提取；解码过程中，利用转置卷积的上采样特征能力，同时叠加残差密集块，提取深层次特征，恢复图像细节；在两个子网络中，分别在卷积层和转置卷积层之间增加跳跃连接，两个子网络之间监督注意模块和四个交叉特征融合模块相连，这些连接有助于传递图像细节信息，加深网络的同时提高恢复性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020103664137 | 【发明】图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020103663331 | 【发明】图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020105999493 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104599981 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104616756 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021108741030 | 【发明】视觉定位方法及相关装置、设备 | 2025/10/22 |
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| 2017105918564 | 【发明】图像处理方法、神经网络模型的训练方法及装置 | 2025/10/22 |
