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发明专利
已授权
一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法
📄 申请号:CN202111577653.2
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2021-12-22
公开号
CN114240795B
公开日
2025-01-14
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_73
IPC 分类号
G06T5_73
,
G06T5_60
,
G06T5_70
,
G06T7_90
,
G06V10_44
,
G06V10_80
,
G06V10_77
,
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
计算机视觉
图像增强
应用场景
沙尘暴图像复原, 视频监控, 自动驾驶视觉增强, 遥感影像处理
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摘要
本发明涉及一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法。该方法通过连接多个具有相同结构的沙尘感知表征提取DustAre模块,先对输入沙尘暴图像多次下采样操作,提取图像特征并融合;然后,对所提取的图像特征进行多次上采样操作,还原到原始图像空间,以获得最后的去沙尘暴图像。本发明:(1)针对沙尘暴图像颜色偏差问题,在网络模型训练时对标签图像采用了传统颜色偏色检测与校正策略,从而图像去沙尘暴结果颜色更加自然;(2)基于沙尘暴图像a*和b*颜色分量的色度值均远大于无沙尘暴图像的发现,设计了新的损失函数项来更好地指导网络模型训练;(3)提出了沙尘暴图像生成模型,合成了一个包含室内外带标签的沙尘暴图像数据集,用于网络模型的训练。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法
当前第 / 件
一种高寿命低变形率石英坩埚及其制备方法
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