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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202111514994.5 | 专利名称: | 融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法 |
申请日: | 2021-12-11 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/70分类检索 网络传输专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-04-15 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN114140361B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及一种融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法。该方法基于深度学习的端到端的去雾算法,在下采样时,针对不同分辨率的有雾图像分别进行特征提取,并将提取的不同的特征图通过SE‑ResNet模块学习,更好地拟合通道间的信息,并防止因网络加深引起性能的退化。将学习后的多级特征图进行拼接,融合更多的图像特征。然后,在上采样时,将下采样融合后的特征图放入SE模块学习,来更好的分配通道权值,增强有用特征。再将学习好的特征图与上采样特征图拼接,融合更多图像信息。最后将网络学习的残差图与输入的有雾图像相加,得到最终的图像去雾结果。实验结果表明,本发明提出的图像去雾方法的去雾性能更佳。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |