发明专利已授权

融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法

📄 申请号：CN202111514994.5 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-12-11

公开号

CN114140361B

公开日

2025-04-15

申请人

闽江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_70

IPC 分类号

G06T5_70 , G06T5_60 , G06T5_50 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理生成式对抗网络特征融合

应用场景

智能交通, 安防监控, 自动驾驶, 遥感图像增强, 摄影图像增强

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摘要

本发明涉及一种融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法。该方法基于深度学习的端到端的去雾算法，在下采样时，针对不同分辨率的有雾图像分别进行特征提取，并将提取的不同的特征图通过SE‑ResNet模块学习，更好地拟合通道间的信息，并防止因网络加深引起性能的退化。将学习后的多级特征图进行拼接，融合更多的图像特征。然后，在上采样时，将下采样融合后的特征图放入SE模块学习，来更好的分配通道权值，增强有用特征。再将学习好的特征图与上采样特征图拼接，融合更多图像信息。最后将网络学习的残差图与输入的有雾图像相加，得到最终的图像去雾结果。实验结果表明，本发明提出的图像去雾方法的去雾性能更佳。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种电梯运行故障实时检测系统及其检测方法

当前第 / 件

一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法

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G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

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