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| 专利/申请号： | CN202111514994.5 | 专利名称： | 融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法 |
| 申请日： | 2021-12-11 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/70 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-04-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114140361B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 66 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种融合多级特征的生成式对抗网络图像去雾方法。该方法基于深度学习的端到端的去雾算法，在下采样时，针对不同分辨率的有雾图像分别进行特征提取，并将提取的不同的特征图通过SE‑ResNet模块学习，更好地拟合通道间的信息，并防止因网络加深引起性能的退化。将学习后的多级特征图进行拼接，融合更多的图像特征。然后，在上采样时，将下采样融合后的特征图放入SE模块学习，来更好的分配通道权值，增强有用特征。再将学习好的特征图与上采样特征图拼接，融合更多图像信息。最后将网络学习的残差图与输入的有雾图像相加，得到最终的图像去雾结果。实验结果表明，本发明提出的图像去雾方法的去雾性能更佳。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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