发明专利已授权

基于免疫理论的对抗图像攻击方法、装置、产品及介质

📄 申请号：CN202111332352.3 📄 发布日：2025/09/19

著录项目信息

申请日

2021-11-11

公开号

CN113780557B

公开日

2022-02-15

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_08

IPC 分类号

G06N3_08 , G06N3_04 , G06N5_00 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06F21_64 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别人工智能安全

应用场景

人工智能安全防护, 图像分类模型鲁棒性测试, 对抗样本检测, 深度学习模型安全评估, 智能安防系统

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摘要

本发明公开了一种基于免疫理论的对抗图像攻击方法、装置、产品及介质，基于图像像素的位置关系，利用神经网络损失函数的梯度回传学习每一个像素所占的权重值，得到注意力权重，将注意力权重与像素值相乘后输入激活函数，得到注意力类激活图Ac(i,j)，所述类激活图可近似表征图像目标像素；通过掩码Bk随机掩盖注意力类激活图Ac(i,j)，获取对非目标像素攻击无效的注意力激活图，利用非目标像素攻击无效的注意力激活图获取分类特征向量；将分类特征向量输入设计的泛化性鲁棒损失函数计算梯度值，利用梯度值对神经网络进行后向传播，训练所述神经网络。本发明的方法在对抗图像攻击任务中达到了最先进防御水平。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质

当前第 / 件

一种脂溢性角化和扁平疣病种分类方法

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