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摘 要:本发明公开了生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质,通过对生成器和判别器的收敛程度进行度量,能够量化生成器和判别器的训练收敛程度;通过制定自适应交替训练策略,能够根据当前生成器和判别器的收敛程度,自适应地确定下一次是训练生成器还是判别器;通过基于自适应生成对抗网络对医疗影像进行疾病分类,能够提高分类准确率和识别效果,辅助医护人员对疾病进行诊断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210191966.2 | 专利名称: | 生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质 |
申请日: | 2022-03-01 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H30/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114267432B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |