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| 专利/申请号： | CN202011294356.2 | 专利名称： | 一种基于图卷积神经网络的遥感影像地物识别方法 |
| 申请日： | 2020-11-18 | 申请/专利权人 | 江苏海洋大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省连云港市新浦区苍梧路59号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/13 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112347970B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 91 | 所属领域： | 遥感 地物识专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的遥感影像地物识别方法，对一景遥感影像进行分块处理，制作训练集和测试集；基于简单线性迭代聚类算法进行超像素分割；基于投票机制的结合策略进行超像素标签制定；基于深度卷积神经网络进行自动特征提取，制作图卷积神经网络的输入参数集；基于自适应注意力机制训练图卷积神经网络模型。本发明通过首先利用超像素分割和绝大多数投票机制来构造遥感影像地物类别特征描述集，获得关于遥感影像地物类别近似刻画，同时大规模约减了同一幅影像图谱构建的数据量，有利于处理大数据样本下的遥感影像地物分类问题；最后通过融合型特征图谱集训练图卷积神经网络，从而达到精确区分地物类型的目的。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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