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摘 要:本发明提出基于GA‑BP网络的机器人行为校验识别方法,并利用遗传算法全局搜索最优的特性对BP网络进行优化,避免BP算法在学习中陷入局部最优的弊端,使模型具有良好的收敛性和适应性,该网络具有良好的识别效果。本发明提出的方法解决了机器人模仿学习的行为校验问题,在人体做出动作时,完成精确识别,如果匹配库内包含该动作,即调用该动作完成后续执行步骤,若不存在则进行学习,可以提高机器人的动作模仿效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010214583.3 | 专利名称: | 基于GA-BP网络的机器人行为校验识别方法 |
申请日: | 2020-03-24 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 机器人搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111401527B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |