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摘 要:本发明公开了基于深度学习的癌细胞检测方法、系统及介质,其中方法包括:数据预处理,包括对非癌细胞图像和癌细胞图像添加类别及位置的数据标签,得到数据集;基于Yo lov5目标检测网络对所述数据集进行训练,得到检测模型;基于所述检测模型对输入的癌细胞图像进行检测,输出检测结果。本发明至少具有以下有益效果:本发明充分利用Yo lov5在数据集上收敛速度快,模型可定制性强的优点,实现了癌细胞图像小目标检测的优良效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110211076.9 | 专利名称: | 基于深度学习的癌细胞检测方法、系统及介质 |
申请日: | 2021-02-25 | 申请/专利权人 | 吉林大学珠海学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省珠海市金湾区吉林大学珠海学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112802010A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |