咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202110211076.9 | 专利名称： | 基于深度学习的癌细胞检测方法、系统及介质 |
| 申请日： | 2021-02-25 | 申请/专利权人 | 吉林大学珠海学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省珠海市金湾区吉林大学珠海学院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-05-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112802010A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 72 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于深度学习的癌细胞检测方法、系统及介质，其中方法包括：数据预处理，包括对非癌细胞图像和癌细胞图像添加类别及位置的数据标签，得到数据集；基于Yo lov5目标检测网络对所述数据集进行训练，得到检测模型；基于所述检测模型对输入的癌细胞图像进行检测，输出检测结果。本发明至少具有以下有益效果：本发明充分利用Yo lov5在数据集上收敛速度快，模型可定制性强的优点，实现了癌细胞图像小目标检测的优良效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018205304990 | 【实用新型】标定板、标定装置以及标定系统 | 2025/10/22 |
| 2019100491523 | 【发明】三维场景分析方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
| 2020800007907 | 【】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800008863 | 【】图像关联方法、系统和装置 | 2025/10/22 |
| 2020105265165 | 【发明】一种标定方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020106858011 | 【发明】轨迹预测方法、装置、电子设备及介质 | 2025/10/22 |
| 2021100974653 | 【发明】网络训练、目标跟踪方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021102209967 | 【发明】一种位姿生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021103478227 | 【发明】一种标定方法、装置、计算机设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021800017000 | 【】图像中关联对象的检测方法、装置、设备和存储介质 | 2025/10/22 |
