发明专利已授权

基于原始振动信号的深宽度故障诊断方法

📄 申请号：CN202411082944.8 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2024-08-08

公开号

CN118606799B

公开日

2024-11-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G01M13_045 , G06F18_214 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断振动信号分析深度学习算法

应用场景

工业设备监测, 预测性维护, 旋转机械故障检测, 设备状态检修

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摘要

本发明公开了一种基于原始振动信号的深宽度故障诊断方法，针对边缘网关设备计算能力不足的情况或是故障诊断实时性需求较高的场景。该方法包括：获得原始振动信号数据以及标签值。对原始振动信号进行预处理，分割训练集和测试集。将预处理后的训练集输入第一层深度可分离卷积网络。输入测试集，得到预测输出以及残差输出。将残差输出作为第二层深度可分离卷积网络的训练集输入，得到第二个预测输出。将第一层预测输出与第二层预测输出相加得到预测输出。本发明基于原始振动信号的深宽度故障诊断方法更好地实现了在边缘网关设备计算能力不足以及故障诊断实时性要求高下的智能故障诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

✅ 授权

20240924

?? 实质审查的生效：

20240906

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：98 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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