发明专利 已授权

一种基于激活图的联邦学习版权保护方法、系统及设备

📄 申请号:CN202410942884.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-07-15
公开号
CN118468250B
公开日
2024-11-08
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

AI模型版权保护, 模型溯源, 分布式机器学习, 知识产权保护, 人工智能安全

摘要

本发明公开了一种基于激活图的联邦学习版权保护方法、系统及设备,涉及人工智能隐私保护技术领域。本发明包括:构建检测器,并对检测器进行预训练;分别为每个客户端定义一个正态分布#imgabs0#的潜在空间和一个约束#imgabs1#,以便生成不同强度的高斯噪声触发集,触发集输入到模型得到某一层的激活图,同时构建投影模型#imgabs2#,将水印信息无缝嵌入到客户端模型对应层的激活图中。本发明通过服务器端水印技术,可以在每一轮或数轮联邦学习模型更新过程中有效地插入水印,每个客户端模型都被嵌入了一个唯一的水印,这使得通过比较不同模型中的水印,可以有效地识别并追踪到窃取模型的恶意客户端。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118468250B

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当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241108
✅ 授权
20240827
?? 实质审查的生效 :
20240809
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:37 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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