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摘 要:本发明公开了一种基于EOF‑Kmeans聚类和LDM的两阶段临近降水预报方法,通过使用EOF‑Kmeans聚类算法预处理后的雷达降水数据集进行聚类;训练Frame‑wise VAE,将数据编码进低维的潜在空间;将降雨时空预测任务分解为时间模型和空间模型,通过时间模型预测低分辨率下未来降雨的时间,通过空间模型从低分辨率图像中重建高分辨率图像。本发明旨在提高临近降水预报的精度和实用性;将扩散过程在由自动编码器映射到物理像素空间的潜在变量空间中运行,能处理大规模数据时保持较好的计算效率,大幅减小计算资源浪费;同时引入两阶段降雨预测,解决了时间和空间建模之间的性能不均衡问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410924548.9 | 专利名称: | 一种基于EOF-Kmeans聚类和LDM的两阶段临近降水预报方法 |
申请日: | 2024-07-11 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01W1/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-09 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118465876A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |