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摘 要:本发明公开的基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法,采集电缆线路的数据作为样本数据,然后建立SVM模型,将采集的样本划分为两部分,一部分用于SVM模型学习,作为训练样本;一部分用于SVM模型进行测试,为测试样本;然后,使用训练样本,通过蚁群算法对SVM模型进行优化训练,寻找最佳的惩罚因子c和高斯核函数参数σ,得到最佳故障概率预测模型;最后,根据故障概率预测模型对测试样本进行预测。本发明公开的方法中使用蚁群算法对SVM的惩罚参数c和高斯核函数参数σ进行寻优,提高了电缆线路故障发生概率预测的正确率,促使电缆线路风险评估更加定量化、客观和准确。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910567613.6 | 专利名称: | 基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法 |
申请日: | 2019-06-27 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2019-10-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110348615A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |