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摘 要:一种基于深度学习的地下排水管道缺陷智能检测方法,包括如下步骤:获取地下排水管道的多个样本图片,包括正常样本图片、缺陷样本图片与未知样本图片;获取样本图片的灰度差值矩阵,灰度差值矩阵用于表征样本图片中灰度与相邻像点灰度的差值信息;将未知样本图片分成M份,作为M份迭代样本集;根据正常样本图片与缺陷样本图片的灰度差值矩阵,对教师模型与Scaled‑YOLO算法进行预训练;同时完成对学生模型的训练;将待检测的地下排水管道图片输入至训练好的学生模型中,从而进行缺陷检测。本发明采用半监督的方法,将未知缺陷样本也融入进深度学习网络算法中,极大的加快了算法的学习效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211090017.1 | 专利名称: | 基于深度学习的地下排水管道缺陷智能检测方法与系统 |
申请日: | 2022-09-07 | 申请/专利权人 | 南京唐壹信息科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区开发区迎翠路7号1幢 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 检测技术 地下排水管道搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-19 | 转让价格: | 13000.0元 |
公开/公告号: | CN116309245B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |