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| 专利/申请号： | CN202211090017.1 | 专利名称： | 基于深度学习的地下排水管道缺陷智能检测方法与系统 |
| 申请日： | 2022-09-07 | 申请/专利权人 | 南京唐壹信息科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江宁区开发区迎翠路7号1幢 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116309245B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 25 | 所属领域： | 检测技术专利转让搜索 |
摘 要：一种基于深度学习的地下排水管道缺陷智能检测方法,包括如下步骤:获取地下排水管道的多个样本图片,包括正常样本图片、缺陷样本图片与未知样本图片;获取样本图片的灰度差值矩阵,灰度差值矩阵用于表征样本图片中灰度与相邻像点灰度的差值信息;将未知样本图片分成M份,作为M份迭代样本集;根据正常样本图片与缺陷样本图片的灰度差值矩阵,对教师模型与Scaled‑YOLO算法进行预训练;同时完成对学生模型的训练;将待检测的地下排水管道图片输入至训练好的学生模型中,从而进行缺陷检测。本发明采用半监督的方法,将未知缺陷样本也融入进深度学习网络算法中,极大的加快了算法的学习效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/01/19 | 授权 | |
| 2024/01/05 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2023.12.19 申请人由南京江源测绘有限公司变更为南京唐壹信息科技有限公司 地址由210000 江苏省南京市江宁经济技术开发区双龙大道1239号变更为210000 江苏省南京市江宁区开发区迎翠路7号1幢 |
| 2023/07/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202211090017.1 申请日: 2022.09.07 |
| 2023/06/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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