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摘 要:本发明涉及一种基于神经网络的灯具利用系数及照明参数计算方法。其主要包括:S100:由可变网络N1和固定网络N2并联组成BP神经网络模型,对BP神经网络模型进行训练;S200:将训练完成的BP神经网络模型用于计算灯具的利用系数。上述方法通过训练完毕的BP神经网络模型可计算灯具的利用系数以及相应的照明参数。整个计算过程快捷方便,且计算结果较为准确。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910020928.9 | 专利名称: | 基于神经网络的灯具利用系数及照明参数计算方法 |
申请日: | 2019-01-09 | 申请/专利权人 | 苏州科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市高新区科锐路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/045搜分类 灯具搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109800862B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |