发明专利 已授权

基于神经网络的灯具利用系数及照明参数计算方法

📄 申请号:CN201910020928.9 📄 发布日:2026/09/01

著录项目信息

申请日
2019-01-09
公开号
CN109800862B
公开日
2023-09-05
申请人
苏州科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能照明设计, 建筑照明方案优化, 道路照明设计, 室内照明规划, 照明节能分析

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的灯具利用系数及照明参数计算方法。其主要包括:S100:由可变网络N1和固定网络N2并联组成BP神经网络模型,对BP神经网络模型进行训练;S200:将训练完成的BP神经网络模型用于计算灯具的利用系数。上述方法通过训练完毕的BP神经网络模型可计算灯具的利用系数以及相应的照明参数。整个计算过程快捷方便,且计算结果较为准确。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109800862B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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