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| 专利/申请号： | CN202311541980.1 | 专利名称： | 一种基于深度学习的纺织提花缺陷检测方法及系统 |
| 申请日： | 2023-08-28 | 申请/专利权人 | 江苏州际数码印花有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市通州区川姜镇川港工业园区E区 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117541557A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 103 | 所属领域： | 纺织机械专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的纺织提花缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：通过信息采集端获取历史纺织提花图像数据，利用去噪的方式对数据实施预处理，并将数据分解为测试集与训练集；基于深度学习方法结合训练集设计缺陷判别方法，并根据判别方法对测试集进行检测生成缺陷样本；对待检测的纺织提花图像数据进行对抗训练，生成与缺陷样本相似的数据扩充缺陷样本，并根据缺陷样本建立特征提取模型；将缺陷特征提取结果映射至模板纺织提花图像数据中分析其几何形状；将几何形状作为训练数据设计基于神经网络的提花缺陷分类模型；将构建完成的缺陷特征提取模型及分类模型与管理系统进行连接。本发明可以提高检测准确性，支持多类别缺陷检测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/12/13 | 授权 | |
| 2024/03/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202311541980.1 申请日: 2023.08.28 |
| 2024/02/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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