发明专利已授权

融合时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测方法

📄 申请号：CN202111233879.0 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2021-10-22

公开号

CN113850446A

公开日

2021-12-28

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图神经网络时空数据挖掘

应用场景

社交网络分析, 网络舆情监测, 信息传播预测, 智能营销, 内容推荐

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摘要

本发明提出了一种融合时空注意力和异构图卷积网络的信息扩散预测方法，包括以下步骤：S1，利用多层图卷积网络学习行为图的最终用户表示或影响力图结构的最终用户表示；S2，进行实时预测信息，将时间序列嵌入到异构图；S3，用多头注意力网络机制进行信息扩散预测；S4，对步骤S3进行优化。本发明提高了对用户上下文编码、学习以及捕获上下文依赖信息的效率，以及有效提高信息扩散预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

利用胶囊网络和k-means的DGA域名Botnet识别判断方法

当前第 / 件

基于社交关系的图卷积协同过滤推荐系统

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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