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摘 要:本公开公开了基基于排序学习和集成学习的异常电话主动预测方法及系统,包括:采集电话样本,基于分析和组合对电话样本的特征进行选择;将采集到的样本分为训练集和测试集;对于训练集样本,采用排序学习处理数据,得出的结果作为新的测试集,然后组建n组新的训练集继续通过学习模型,得出n组结果,再将这n组结果通过集成学习,输出最后的测试结果。本公开有益效果:使用排序学习和集成学习预测异常电话准确率高于单一使用排序学习,和常规方法比我们的方法更能主动预测异常电话,可以进行解决大规模数据问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811279810.X | 专利名称: | 基于排序学习和集成学习的异常电话主动预测方法及系统 |
申请日: | 2018-10-30 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04M3/22搜分类 计算机硬件搜索 |
公开/公告日: | 2020-10-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109474755B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |