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摘 要:本发明公开了一种基于改进迁移学习模型的电机故障诊断方法及装置,方法包括:采集电机运行时的多源异质信号,包括:三轴振动加速度信号和三相电流信号;对电机运行时的多源异质信号进行连续小波变换,分别生成小波时频图,包括:三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图;对三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图进行图像融合,得到融合图像;将融合图像输入训练好的改进迁移学习模型EfficientNetV2‑M0中,输出电机的故障诊断结果。本发明通过对电机运行时的多源异质信号进行变换融合,有效提高了电机故障的诊断效率和准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410354193.4 | 专利名称: | 一种基于改进迁移学习模型的电机故障诊断方法及装置 |
申请日: | 2024-03-27 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/34搜分类 机电搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117949823B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |