发明专利已授权

一种基于改进迁移学习模型的电机故障诊断方法及装置

📄 申请号：CN202410354193.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-27

公开号

CN117949823B

公开日

2024-05-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_34

IPC 分类号

G01R31_34 , G01D21_02 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法故障诊断电机控制

应用场景

工业电机故障诊断, 预测性维护, 设备健康管理, 智能制造, 旋转机械状态监测

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摘要

本发明公开了一种基于改进迁移学习模型的电机故障诊断方法及装置，方法包括：采集电机运行时的多源异质信号，包括：三轴振动加速度信号和三相电流信号；对电机运行时的多源异质信号进行连续小波变换，分别生成小波时频图，包括：三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图；对三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图进行图像融合，得到融合图像；将融合图像输入训练好的改进迁移学习模型EfficientNetV2‑M0中，输出电机的故障诊断结果。本发明通过对电机运行时的多源异质信号进行变换融合，有效提高了电机故障的诊断效率和准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于节点服务评分的区块链共识方法

当前第 / 件

一种微焦点X射线发生器

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_34)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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